В статистиката една извадка е подмножество от населението, което се използва за представяне на цялата група като цяло. Когато правите изследвания, често е непрактично да се изследва всеки член на дадено население, защото броят на хората е просто твърде голям. За да се направят изводи за характеристиките на дадено население, изследователите могат да използват произволна извадка .
Защо изследователите използват проби?
Когато изследват аспект на човешкия ум или поведение , изследователите просто не могат да събират данни от всеки отделен индивид в повечето случаи. Вместо това те избират по-малка извадка от лица, които представляват по-голямата група. Ако пробата е наистина представителна за въпросното население, тогава изследователите могат да вземат резултатите си и да ги обобщят на по-голямата група.
Видове вземане на проби
В психологическите изследвания и други видове социални изследвания експериментаторите обикновено разчитат на няколко различни метода за вземане на проби.
1. Вземане на проби от вероятности
Вероятността за вземане на проби означава, че всеки индивид в дадена популация е равен и има шанс да бъде избран. Тъй като вероятността за вземане на проби включва случайна селекция, тя гарантира, че различните подгрупи от населението имат еднакъв шанс да бъдат представени в извадката. Това прави представителните проби по-представителни и изследователите са по-способни да обобщят резултатите си за групата като цяло.
Има няколко различни типа проби на вероятностите:
- Простата случайна извадка е, както подсказва наименованието, най-простият тип проби на вероятностите. Изследователите вземат всяко едно от населението и на случаен принцип избират своята извадка, често използвайки някакъв вид компютърна програма или генератор на произволни числа.
- Стратифицирано произволно вземане на проби включва разделяне на популацията на подгрупи и след това вземане на проста случайна проба от всяка от тези подгрупи. Например изследването може да раздели населението на подгрупи въз основа на раса, пол или възраст и след това да вземе проста случайна извадка от всяка от тези групи. Стратифицираното произволно вземане на проби често осигурява по-голяма статистическа точност от простия случайно вземане на проби и помага да се гарантира, че определени групи са точно представени в извадката.
- Събирането на клъстерите включва разделяне на населението на по-малки групи, често въз основа на географско местоположение или граници. След това се избира произволна извадка от тези клъстери и се измерват всички субекти в рамките на групата. Например, представете си, че се опитвате да направите проучване на училищните директори във вашата държава. Събирането на данни от всеки един принцип на училище ще бъде забранено за разходите и ще отнеме много време. Използвайки метода за вземане на проби от клъстера, случайно избирате пет държави от държавата си и след това събирате данни от всеки обект във всеки от тези пет окръга.
2. Необходимост от вземане на проби
Необходимото вземане на проби, от друга страна, включва избирането на участниците, като се използват методи, които не дават на всеки индивид еднаква възможност да бъде избран.
Един от проблемите с този тип проба е, че доброволците може да са различни по отношение на някои променливи, отколкото не-доброволците, което може да затрудни генерализирането на резултатите за цялото население.
Съществуват и няколко различни вида вземане на проби, които не са възможни:
- Проучването за удобство включва използването на участниците в проучването, тъй като те са удобни и достъпни. Ако имате доброволец за психологическо проучване, проведено в отдела за психология на вашия университет, то сте участвали в проучване, което се основава на удобен образец. Проучвания, които разчитат на молба за доброволци или чрез използване на клинични проби, които са на разположение на изследователя, също са примери за удобни проби.
- Целевата извадка включва търсенето на лица, които отговарят на определени критерии. Например, търговците може да се заинтересуват да научат как продуктите им се възприемат от жени на възраст между 18 и 35 години. Те могат да наемат фирма за проучване на пазара, за да провеждат телефонни интервюта, които умишлено търсят и интервюират жени, които отговарят на техните възрастови критерии.
- Извадката на квотите включва умишлено вземане на проби от конкретна част от подгрупа в рамките на дадена популация. Например политическите изследователи могат да се интересуват от проучване на мненията на населението по определен политически въпрос. Ако използват прости случайни извадки, те случайно могат да пропуснат определени подмножества от населението. Вместо това те установяват критерии, че определен процент от извадката трябва да включва тези подгрупи. Докато получената проба може всъщност да не е представителна за действителните пропорции, които съществуват в популацията, имайки квота гарантира, че тези по-малки подгрупи са представени.
Научете повече за някои от начините, по които се различават вероятностите и вероятността за проби.
Грешки при вземането на проби
Тъй като вземането на проби естествено не може да включва всеки отделен индивид в дадена популация, могат да възникнат грешки. Различията между това, което присъства в дадена популация и това, което се намира в извадката, са известни като грешки при вземането на проби .
Въпреки че е невъзможно да се знае колко голяма е разликата между популацията и извадката, изследователите са в състояние да оценят статистически размера на грешките при вземането на проби. В политическите проучвания например често може да чуете грешката на грешките, изразена от определени нива на доверие.
По принцип колкото по-голям е размерът на извадката, толкова по-малко е нивото на грешката. Това е просто защото, тъй като пробата се доближава по-близо до достигането на размера на общото население, толкова по-вероятно е то да обхване точно всички характеристики на населението. Единственият начин за пълно премахване на грешката при вземането на проби е събирането на данни от цялото население, което често е твърде прекалено забранително и отнема много време. Грешките при вземането на проби могат да бъдат сведени до минимум, като се използват рандомизирани тестове за вероятност и голям размер на извадката.
Препратки:
Гудуин, CJ (2010). Изследвания в психологията: методи и дизайн. Хобокен, Ню Джърси: Джон Уили и синове.
Николас, Л. (2008). Въведение в психологията. UCT Press: Кейп Таун.