Как се използват субтиси от обекти за научни изследвания
Терминът "случайна извадка" се появява много, когато четете за медицинските изследвания. Разбирането на този термин може да ви помогне да тълкувате тези здравни проучвания, които срещате в новините, и да получите по-добро разбиране за това как те могат или не могат да се отнасят за вас.
Просто казано, случайна извадка е подмножество от индивиди, произволно избрани от изследователите, за да представляват цяла група като цяло.
Целта е да се получи проба от хора, която е представителна за по-голямото население.
Например, ако изследователите са заинтересовани да научат за употребата на алкохол сред студентите в САЩ, по-голямото население (с други думи, "групата на интересите") ще се състои от всяко дете във всеки колеж и университет в държава. Би било практично невъзможно да се интервюират всеки един от тези хора, за да разберат дали пият, какви алкохолни напитки пият, колко често, при какви обстоятелства, колко (бира или две на седмица срещу достатъчно, за да се опиянявате всеки уикенд) и така нататък. Вместо да се заемат с такава загадъчна задача, учените ще съберат на случаен принцип извадка от колежани, за да представят общото население на колежани.
Как изследователите създават случайни образци
Случайното вземане на проби може да бъде скъпо и отнема много време. Този подход за събиране на данни за научни изследвания обаче предоставя най-добрия шанс за съставяне на безпристрастна извадка, която наистина е представителна за цяла група като цяло.
Връщайки се към въображаемото проучване на употребата на алкохол сред колежаните, ето как може да се случи случайно вземане на проби. Според Националния център за статистика на образованието (NCES) приблизително 20,2 милиона студенти са били записани в американски колежи и университети през 2015 г., най-новите налични статистически данни.
Тези 20 милиона души плюс представляват общото население, което трябва да бъде изследвано.
За да се направи случайна извадка от тази група, всички студенти трябва да имат еднакъв шанс да бъдат избрани. Например, учените, които провеждат проучването, трябва да се уверят, че в извадката е включен същия процент мъже и жени като по-голямото население. Според статистиката на НКСД 11.5 от общата популация на студентите са жени и 8.7 милиона са мъже. Групата на извадките ще трябва да отразява същото съотношение на жените към мъжете.
Освен пола, изследователите биха искали да преминат през същия процес за други характеристики - например раса, културен произход, година в училище, социално-икономически статус и т.н., в зависимост от конкретната цел на проучването. Например, ако искат да се доберат до употребата на алкохол сред азиатските студенти, те ще създадат случайна извадка, състояща се само от азиатски студенти. По същия начин, ако проучването е фокусирано върху това колко ученици пият през седмицата, те ще създадат въпросник или друг начин за намиране само на деца, които пият през делничните дни за своето изследване.
Когато прочетете здравно проучване, основано на случайна извадка, трябва да сте наясно, че констатациите не се основават на всеки един от населението, който отговаря на определени критерии, а на подгрупа от избрани за тях лица.
Това трябва да ви помогне да поставите проучването в перспектива.
Източник:
Национален център за статистика на образованието. "Бързо факти: Обратно към училищната статистика".