Разбиране на използваните рамки за тестване на хипотеза
Има различни методи на изследване , всяка със своите специфични предимства и недостатъци. Това, което един учен избира зависи до голяма степен от целта на изследването и от характера на изследваното явление.
Изследователският проект предоставя стандартизирана рамка, чрез която да се тества хипотезата и да се прецени дали хипотезата е правилна, неправилна или неубедителна.
Дори ако хипотезата е невярна, изследването често може да предостави прозрения, които могат да се окажат ценни или да преместят изследванията в изцяло нова посока.
Съществуват редица различни начини за провеждане на изследвания. Ето най-често срещаните.
Изследвания между отделните сектори
Изследването в напречен разрез включва разглеждането на различни групи от хора със специфични характеристики. Например изследовател може да оцени група млади възрастни и да сравни съответните данни от група възрастни възрастни.
Ползата от този вид изследвания е, че може да се направи относително бързо; научните данни се събират в един и същ момент. Недостатъкът е, че изследването цели да направи пряка връзка между причина и ефект. Това не винаги е толкова лесно. В някои случаи може да има объркващи фактори, които допринасят за ефекта.
За тази цел, едно проучване на напречното сечение може да предложи вероятността за ефект, настъпващ както по отношение на абсолютния риск (вероятността да се случи нещо в даден период от време), така и на относителния риск (вероятността нещо да се случи в една група в сравнение към друг).
Надлъжни изследвания
Надлъжните изследвания включват изучаване на една и съща група индивиди за продължителен период от време. Данните се събират в началото на изследването и се събират многократно в курса на обучение. В някои случаи надлъжните изследвания могат да продължат няколко десетилетия или да бъдат отворени.
Един такъв пример е Терманското проучване на надарените, което започва през 20-те години и продължава до този ден.
Ползата от това надлъжно изследване е, че позволява на изследователите да гледат на промените с течение на времето. Обратно, един от очевидните недостатъци е цената. Поради разходите за дългосрочно проучване, те са склонни да бъдат ограничени до по-малка група от субекти или по-тясно поле на наблюдение.
Докато разкриват, надлъжните изследвания са трудни за прилагане към по-голяма популация. Друг проблем е, че участниците често могат да се откажат от средното проучване, намалявайки размера на извадката и относителните заключения. Освен това, ако някои външни сили се променят по време на изследването (включително икономиката, политиката и науката), те могат да повлияят на резултатите по начин, който значително изкривява резултатите.
Видяхме това с проучването на Терман, при което корелацията между интелигентността и постиженията беше затъпена от такива объркващи сили като Голямата депресия и Втората световна война (които ограничиха образователното равнище) и политиката по отношение на пола през 40-те и 50-те години (което ограничи професионалните перспективи на жената) ,
Корелационни изследвания
Корелационното изследване има за цел да определи дали една променлива има измерима асоциация с друга.
В този тип неспериментално изследване изследователите разглеждат взаимовръзките между двете променливи, но не въвеждат самите променливи. Вместо това те събират и оценяват наличните данни и предлагат статистическо заключение.
Например изследователите могат да преценят дали академичният успех в началното училище води до по-платени работни места в бъдеще. Докато изследователите могат да събират и оценяват данните, те не манипулират нито една от въпросните променливи.
Корелационното изследване е полезно, ако не можете да манипулирате променлива, защото е невъзможно, непрактично или неетично.
Докато може да подадете например, че живеете в шумна среда, което ви прави по-малко ефективни на работното място, би било непрактично и неразумно да инжектирате тази променлива изкуствено.
Корелационното изследване очевидно има своите ограничения. Въпреки че може да се използва за идентифициране на асоциирането, то не винаги предполага причина за ефекта. Само защото две променливи имат връзка, не означава, че промените в една ще засегнат промяна в друга.
Експериментирането
За разлика от корелационните изследвания, експериментацията включва както манипулацията, така и измерването на променливите . Този модел на изследване е най-научно убедително и често се използва в медицината, химията, психологията, биологията и социологията.
Експерименталните изследвания използват манипулации, за да разберат причината и ефекта при вземането на проби от участниците. Пробата се състои от две групи: експериментална група, в която се въвежда променливата (като лекарство или лечение) и контролна група, в която променливата не е въведена. Решаването на извадковите групи може да се извърши по няколко начина:
- Проучване на населението, в което участниците представляват определена популация
- Рандомизиране, при което субектите се избират случайно, за да се види дали ефектите от променливата се постигат последователно
Докато статистическата стойност на едно експериментално изследване е силна, това е един от основните недостатъци може да бъде потвърждаване пристрастия . Това е, когато желанието на следователя да публикува или постигне недвусмислен резултат може да изкриви тълкуванията, което води до фалшиво положително заключение.
Един от начините да се избегне това е да се проведе двойно сляпо проучване, в което нито участниците, нито изследователите са наясно коя група е контролът. Двойно-сляпо рандомизирано контролирано изпитване (РСТ) се счита за златен стандарт на изследване.