Мета-анализът разглежда многократните квалификационни проучвания
Мета-анализът е основно проучване за проучвания. Използва се за получаване на интегриран резултат. С други думи, изследовател преглежда преди това публикувани проучвания по дадена тема, след което анализира различните резултати, за да намери общи тенденции в изследванията. Той може да се използва в психологията , общата медицинска практика или подробните изследвания на определени заболявания, състояния и лечение.
Защо метадализацията е важен?
С нови изследвания от цял свят, които непрекъснато се публикуват, наличните медицински изследвания са преобладаващи. Това важи и за най-опитния практикуващ.
Мета-анализът е полезен, защото е преглед, предназначен да обобщи информацията. Следва няколко общи принципа: мета-анализ:
- се извършва систематично
- следва определени критерии
- съдържа набор от резултати
- се основава на количествен анализ
Прегледът дава важни изводи и тенденции, които влияят върху бъдещата научноизследователска дейност, вземането на решения от страна на политиците и начина, по който пациентите се грижат.
Основните цели на метадализацията
Както вече знаете, метаанализът е обобщение на интегрираните резултати, анализирани за техните различия. Други цели на този вид клиничен преглед са:
- Оценявайте ефектите в различните подгрупи на участниците.
- Създайте нови хипотези, които да вдъхновят бъдещите клинични проучвания.
- Преодолейте ограниченията на малките размери на извадките.
- Установяване на статистическа значимост.
Мета-анализ "Увеличава" размера на извадката
Една от причините, поради които метаанализите са толкова полезни, се дължи на твърде общ проблем в много изследвания: малки размери на извадките.
Използването на голям размер на извадката изисква повече ресурси, включително средства и персонал, отколкото малък размер на извадката.
Когато отделни изследователски проекти не проучват значителен брой теми, може да се окаже трудно да се направят надеждни и валидни заключения.
Мета-проучванията помагат да се преодолее проблемът с малките размери на извадките, тъй като те преглеждат множество изследвания в една и съща тематична област.
Мета-анализ и установяване на статистическа значимост
Мета-анализите също могат да помогнат за установяване на статистическа значимост в проучвания, които иначе биха могли да имат противоречащи резултати.
Когато вземате много проучвания наведнъж, установената статистическа значимост е много по-голяма, отколкото при едно проучване самостоятелно. Това е важно, защото статистическата значимост увеличава валидността на всяка наблюдавана разлика. Това увеличава надеждността на информацията.
Предимства на мета-анализ
Мета-анализите предлагат много предимства пред отделните проучвания. Това включва по-голяма статистическа мощ и по-голяма способност за екстраполация на по-голямото население. Те също така се считат за основани на доказателства.
Недостатъци на мета-анализ
Макар и мощен изследователски инструмент, метаанализът има недостатъци. Може да е трудно и отнемащо време усилие да се намерят всички подходящи изследвания, които да бъдат разгледани. Мета-анализите също изискват сложни статистически умения и техники.
Защо метадантът е спорен
Докато изследователите признават, че метаанализът е ефективен инструмент, противоречието е в процедурата, използвана от рецензенти. Изпълнението на гореспоменатите принципи е от решаващо значение за извличането на валидни и надеждни заключения.
Експертите предупреждават, че дори малки отклонения от протокола могат да доведат до предубедени и подвеждащи резултати. Освен това, след като бъдат завършени и разгледани от специалисти, някои метаанализи се оказаха неподходящи и неоправдани.
Видове пристрастия в мета-анализ
Пристрастен мета-анализ може да доведе до подвеждащи резултати.
Трите основни типа пристрастия са:
- Предпочитание за публикуване. Проблемът тук е, че "положителните" изследвания са по-склонни да се отпечатат.
- Пристрастия в търсенето. Търсенето на изследвания може да доведе до неволно предубедени резултати. Това включва използването на непълен набор от ключови думи или различни стратегии за търсене на бази данни. Също така, използваната търсачка може да бъде фактор.
- Избор на пристрастия. Изследователите трябва ясно да определят критериите за избор от дългия списък на потенциалните изследвания, които да бъдат включени в метаанализата, за да се осигурят обективни резултати.
> Източник:
> Уокър Е, Ернандес АВ, Катън MW. Мета-анализ: неговите силни страни и ограничения. Кливланд Клиника журнал на медицината. 2008; 75 (6): 431-9.